Modellierungssprache zum Vergleich von Prozessqualitätstandards und Vorgehensmodellen

Die überwiegend semi-formalen und sprachlich-textuell verfassten Prozessqualitätstandards (bspw. CMMI) und Vorgehensmodelle (bspw. V-Modell XT) lassen sich in der vorliegenden Form u. a. aufgrund ihrer Darstellungsform, Komplexität und der jeweils eigenen Terminologie kaum miteinander oder mit einem unternehmenseigenen Vorgehensmodell vergleichen. So bleiben mögliche Verbesserungspotentiale unentdeckt. Der Artikel beschreibt eine Erweiterung des ARIS-Konzeptes um Konstrukte aus der Prädikatenlogik zur Schaffung einer Modellierungssprache zum Vergleich von Prozessqualitätstandards und Vorgehensmodellen auf graphischer Ebene sowie deren konkrete Anwendung. 1 Motivation und Problemstellung Unternehmenseigene Softwareentwicklungsprozesse können keine statischen Konstrukte sein. Sie müssen jederzeit an den sich weiterentwickelnden Stand der Praxis und Stand der Forschung in der Softwareentwicklung angepasst werden können. Neben dem Ziel, eine bestimmte Zertifizierung zu erlangen bzw. aufkommende Konformitätsanfragen zu klären, ist daher die Betrachtung von Prozessqualitätstandards (bspw. CMMI, SPICE/ISO 15504) und Vorgehensmodellen (bspw. V-Modell XT) als Quellen für mögliche gezielte Verbesserungspotentiale der eigenen Prozesse ein wichtiges Anliegen. Da hier die tatsächliche Prozessverbesserung und nicht eine Zertifizierung per se im Vordergrund steht, können die empfohlenen Vorgehensweisen lediglich dort integriert werden, wo sie dazu beitragen, unter Berücksichtigung von Rahmenbedingungen und Qualitätszielen die eigenen Prozesse nachhaltig zu verbessern. Eine derartige Vorgehensweise bei der Softwareprozessverbesserung erfordert ständige Vergleiche der eigenen Prozesse mit den sich laufend ändernden und weiterentwickelnden Prozessqualitätstandards und Vorgehensmodellen, aber auch ständige Vergleiche dieser vielfältigen Informationsquellen untereinander. Im Vordergrund stehen dabei Unterschiede und Ähnlichkeiten qualitativer Art, die über den Detaillierungsgrad von einer Klassifizierung oder einem Konformitätsabgleich hinausgehen. Unter diesen Anforderungen lassen sich diese Informationsquellen in der vorliegenden semi-formalen textuellen Form kaum gegenüberstellen: